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时间:2019-06-18 作者:admin 热度:99℃

一起来看流星雨mp4 中新網5月28日電 人工智能的本質是讓機器像人一樣感知天下、認知天下。以語言和知識為研讨對象的自然語言處理(NLP)技術是人工智能的焦点問題之一。克日,百度、中國計算機學會中文信息技術專委會和中國中文信息學會青工委聯合舉辦“2019自然語言處理前沿論壇”。  百度高級副總裁、ACL Feseo?????llow王海峰博士為論壇做開場致辭。他表现,“語言是人類思維和交换的載體,同時也是人類知識凝練和傳承的載體。自然語言處理技術不僅僅须要算法、算力和數據,同時也须要不斷地凝練知識,须要語言處理跟我們認識天下、改革天下的過程相結合,以是仍然有许多創新突破的空間。”他盼望通過本次論壇,青年學者們能夠增進交换,碰撞新的火花,一起推動自然語言處理的發展及產業化的進程,在人工智能時代幫助我們的生涯變得越发美妙。  本屆論壇主題為“機器之‘讀、寫、說、譯’—— 探尋NLP未來之路”,包括語義計算、自動問答、語言天生、人機對話和機器翻譯5場專題報告,以及圍繞上述專題的嘉賓對話環節。本論壇匯集學術界和工業界的青年專傢學者,配合探討NLP領域的最新技術進展、產業應用及發展趨勢,旨在促進產學研深度融会,推動自然語言處理技術進步。  “語義計算”研讨怎样应用計算機對自然語言的語義進行表现、剖析和計算,使機用具備語義懂得才能。哈工大車萬翔教授介紹瞭動態詞向量的技術進展,該技術可以根據高低文更好地處理一詞多義現象,大幅进步自然語言處理多個任務的準確率;復旦大學邱錫鵬副教授介紹瞭表现學習的最新進展,剖析和對比瞭當前主流模子的基础原理和優缺點,探討瞭怎样更好地融会局部和非局部的語義關系,怎样更好地参加先驗知識,以及針對现在復雜網絡模子的簡化和加速。北京大學孫栩研讨員開展瞭關於稀少化深度學習的研讨,提出簡單有用的算法來簡化神經網絡,僅用全梯度的子集來更新模子參數,大幅下降瞭訓練息争碼復雜度。百度主任架構師孫宇介紹瞭百度最近提出的知識增強語義表现模子ERNIE,基於實體、短語等知識進行建模,在語言推斷、語義类似度等多個任務上取得瞭大幅晋升。  “自動問答”專題探討機器的“閱讀”才能,讓機器閱讀文本,然後答复和閱讀內容相關的問題。機器閱讀懂得可以使機用具備從文本數據中獲取知識並運用知識的才能,是問答領域的關鍵技術之一。中科院自動化所副研讨員劉康介紹瞭文本閱讀懂得的基础框架和方式。他表现,構建合理的數據集對於閱讀懂得任務很是主要,而怎样更好的融会知識是未來的主要研讨偏向。百度資深研發工程師劉璟介紹瞭深度融会文本表现與知識表现的模子KT-NET,以及百度發佈的面向真實應用的中文閱讀懂得數據集DuReader 2.0。基於此數據集,百度、中國計算機學會和中文信息學會連續兩年舉辦瞭機器閱讀懂得評測,配合推動中文閱讀懂得技術的進步。  “語言天生”專題聚焦怎样讓計算機像人一樣应用自然語言進行表達和創作。北京大學萬小軍教授介紹瞭自然語言天生(NLG)技術和應用的最新進展,指出自然語言天生现在面臨兩大挑戰,首先是對天生文本的質量評估,其次是平行數據的缺失。若是這些問題解決瞭,將極大地推動自然語言天生的發展。他同時也表现,现在的文本天生與人類還有較大差距,尤其是在綜合应用知識的方面。百度主任架構師肖欣延介紹瞭百度在語言天生技術方面的創新和應用,提出瞭基於規劃、基於信息選擇、端到端等多種模子,在文章天生、摘要天生、詩歌天生等任務上取得优秀后果。此外,百度還推出瞭智能寫作平臺,通過供给自動寫作和輔助寫作才能,晋升內容創作的效力和質量,為智能創作領域供给更多可能。  “人機對話”專題探討怎样讓計算機和人類進行對話交换。清華大學副教授黃民烈回顧瞭人機對話的發展歷程,經典的對話系統大多采取強語義方式,而現代神經網絡方式則發展瞭弱語義方式,基於數據驅動和概率統計。語義懂得始終是人機對話中须要攻克的難題,怎样更好的結合數據和知識,是該領域须要配合尽力的偏向。百度主任研發架構師孫珂介紹瞭百度最新發佈的智能對話系統訓練與服務平臺UNIT3.0,從搭建技巧、構建知識、整合技巧與知識三方面著眼,發佈瞭多個焦点技術和工具,大幅下降瞭對話系統的定制成本。  “機器翻譯”是指应用計算機進行差别語言之間的轉換和天生,是自然語言處理領域中填補語言鴻溝的主要技術。清華大學副教授劉洋首先介紹瞭神經網絡機器翻譯的基础原理,並指出,盡管該方式取得瞭較大進步,可是仍然面臨許多挑戰。劉洋介紹瞭他們在知識驅動、可解釋性、魯棒性神經網絡機器翻譯方面的最新進展。百度人工智能技術委員會主席何中軍介紹瞭機器同傳的重要挑戰和最新進展,指出现在機器同傳面臨技術、數據、評價三個方面的挑戰。結合百度的研讨结果,在現場应用瞭最新研發的百度翻譯AI同傳。現場聽眾应用手機掃描會議二維碼,可以實時收聽譯文。  5大專題探討結束後,車萬翔、邱錫鵬、黃民烈、劉洋以及百度高級科學傢呂雅娟、百度PaddlePaddle總架構師於佃海就“NLP的未來之路”展開高端對話。圍繞“最近5年NLP的突破進展”、“NLP的發展趨勢及未來5-10年的突破偏向”等內容進行瞭出色的分享。他們認為5年來,NLP在數據、模子、算法等多方面取得瞭突破性進展。中國NLP在學術界的研讨及工業化應用處於國際前沿,近年來入選領域國際頂級會議的論文數量急劇增添,論文質量也在不斷上升。同時,我們也须要進一步加強前瞻性和原創性的事情,中國NLP的發展潛力不行小覷。談及未來發展趨勢,嘉賓們表现未來進一步融会知識、多模態、摸索更類人的學習機制等會帶來NLP領域的進一步晋升。  自然語言處理被譽為人工智能皇冠上的明珠。隨著自然語言處理才能的不斷發展,人工智能也在不斷的進步。自然語言處理技術被廣泛應用於智能搜索、深度問答、對話系統、智能寫作、機器翻譯等領域,為廣大用戶供给更智能的體驗,滿足用戶對信息和服務的需求,同時也越來越多地在金融、服務、零售、制作業等行業中應用,促進產業智能化發展。NLP的未來之路是什麼?或許沒有標準谜底。可是我們一直信任技術的力气。摸索未來無限的可能,正如王海峰所言,隨著技術發展,人們會越來越深刻地懂得自然語言、控制知識,推動人工智能發揮更大的價值,為人類社會發展供给更大的助力。 美國財政部報告:中國與德國、新加坡、韓國等國被列為“匯率操縱國被觀察國”  在美國財政部當地時間28號公佈匯率報告中,中國沒有被列為“匯率操縱國”,可是中國與德國、愛爾蘭、意大利、seo???日本、馬來西亞、新加坡、韓國和越南八個國傢都被列在“被觀察國”名單當中。這份報告說,国民幣兌美元匯率去年降落瞭8%,中國對美國的貿易順差停止到2018年底達到4190億美元。  美國財政部的匯率報告每半年發佈一次,對與美國貿易額超過400億美元的21個貿易夥伴進行匯率監控。據美媒報道,這份最新的報告改變瞭一些過去的標準,使意大利、愛爾蘭、馬來西亞、新加坡和越南進入瞭“被觀察國”名單。(央視記者 李慶慶)

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西游降魔在线观看 中新網5月28日電 據南美僑報網報道,巴拿馬地鐵公司經理羅伯托·羅伊克日表现,巴拿馬國內一美元紙幣的缺乏情況對巴拿馬地鐵的購票系統造成瞭影響。  羅伊稱,???????л???????“我們現在面臨的問題是,國內流通的一美元基础都是硬幣,而我們購進的自助購票機都隻能应用紙幣。”他還說,现在有關部門正在對上述情況進行研讨,但任何解決计划都意味著“基本性改變”。  據報道,巴拿馬地鐵公司一直在與巴拿馬國傢銀行溝通,以便能夠获得美國聯邦儲備委員會的美元紙幣補給。  據悉,一美元硬幣自2011年開始在巴拿馬流通,從那時起一律面值的一美元紙幣的应用頻率一直在降落。  而一美元紙幣的缺乏現象從2018年11月開始愈發明顯,這種情況一直持續到今年1月下旬。 媽媽做完飯總是自己沒胃口瞭 原來患瞭一種叫“醉油”的病  武漢晚報訊(記者毛茵)周女士記得小時候總是看到媽媽做完飯後坐在一旁看自己和弟弟吃;現在她也當瞭媽媽,經常炒完菜自己沒有一點食欲,看著兒子狼吞虎咽。醫生說,這種情況在主婦中不少見,可能是得瞭一種叫“醉油”的病。“醉油”和“醉酒”一樣都很傷人。  52歲的周女士天天變著花樣為上高中的兒子做美食,兒子長壯實的同時,周女士也越來越胖。她不清楚,自己每餐吃得不多,天天還刷一萬步,體重咋就不減反增呢?  這些癥狀在醫學上稱為“醉油綜合征”。醉油的禍首就是高溫下產生的油煙,其中含有醛、酮、酸等,最重要的是丙烯醛。天下衛生組織國際癌癥研讨機構公佈的致癌物清單,丙烯醛屬三類致癌物。近10年,我國女性肺癌患者增添瞭30.5%,增長速率超過瞭男性患者。而在我國女性肺癌患者中,有八成以上從不吸煙。有研讨顯示,長期處於油煙環境的人罹患肺癌幾率,較不接觸油煙者高7倍。武漢大學国民醫院腫瘤中央陳永順主任醫師表现認同此觀點。  武漢協和醫院臨床營養科主任蔡紅琳稱,從理論上推測,中式烹調產生的油煙長期攝入,對身體有害,這可能是主????????????婦罹患肺癌的一個主要缘故原由。不僅云云,油煙附在皮膚上,久而久之,皮膚會變得松懈無彈性、昏暗又粗拙。蔡紅琳說,在她的營養門診裡,會看到许多患者諸如廚師或者主婦,其實吃得並不多,可是卻越來越胖。雖然她沒作過專門研讨,但估計這與皮膚接收一些油脂產物有關。  她建議主婦們在呵護傢人胃的同時,也要善待自己的肺。烹飪時廚房必定要有排風办法和通道,多開窗通風;做飯時少煎炒、多蒸煮;炒菜時油溫不要過高,盡可能制止高溫油煙引起的“醉油”和慢性中毒,長期做飯的人要定期體檢。

布谷堂 中新網煙臺5月29日電 (張玉雷)一列從中國煙臺站始發,開往哈薩克斯坦的“齊魯號”歐亞班列29日緩緩駛出站臺。這是繼去年12月采取“零碎集結”方法發運班列後,煙臺發出的首班整列“齊魯號”歐亞班列,標志山東省再添一條海鐵聯運國際物流通道。  據悉,該列車裝載著輪胎、大理石、傢用電moko???????·?器、玻璃等貨物,經阿拉山口出境,預計用時10天到達哈薩克斯坦。煙臺海關還將繼續支撑煙臺至俄羅斯、越南、杜伊斯堡等班列的開通。 王智昊 攝  煙臺富士康集團算瞭一筆賬,此前該企業出口歐洲的貨物须要先通過陸路運輸至鄭州、重慶和成都,在3個海關分別申報備案清單,再通過3個都会的班列集結,由阿拉山口出境運至歐洲。“齊魯號”歐亞班列開通後,企業隻需在煙臺口岸完成一次申報一次通關,節省瞭通關時間和內陸運輸成本。  記者從煙臺海關瞭解到,他們应用信息、技術、人才優勢向企業宣講關稅、檢驗檢疫、原產地法規等,幫助晋升煙臺歐亞班列信息化、智能化程度。  煙臺海關還將繼續支撑煙臺至俄羅斯、越南、杜伊斯堡等班列的開通,支撑煙臺打造海上連接日韓,陸路連接“一帶一起”沿線國傢的國際物流、貿易大通道。(完) 中國夢·踐行者|獄警周穎:居心作用服刑人員 用愛資助山區學生周穎在山區支教  “他們因為犯瞭錯來到監獄,但這不代表他們的人格就不值得我們尊敬。”說這話的人叫周穎,是深圳監獄矯正與刑務辦公室的二級警員,二級心理咨詢師。更多時候,她是一位可以信賴的知心姐姐,她聯合籌辦並擔任指導員的正航管樂隊,讓許多服刑人員重新找到瞭盼望。  高墻內的知心姐姐  “现在,我也漸漸成長,對未來、對夢想充滿盼望,這一切的改變都因為曾經在樂隊所經歷的一些事情讓我的人生觀發生瞭宏大的改變。”2019年春節前,周穎收到這樣一封信。來信的人方某經過7年的監獄改革,他即將回歸社會,而在出獄前,他最想感謝的人是周穎。  方某在正航管樂隊待瞭3年,在管樂隊中負責圓號演奏。“說實話,他不是樂隊裡最杰出的人,我自己不認為對他有多關註,我覺得我隻是在做本職事情,沒想到會對他影響這麼大。”周穎說。當時,恰逢監獄的春節晚會,方某還自薦上臺自彈自唱瞭一首歌,與臺下的服刑人員配合分享他對監獄改革的感恩之心。  像方某這樣從深圳監獄正航管樂隊走出去的服刑人員還有许多,在每一年服刑人員文化藝術節的舞臺上,他們都有人願意回到監獄向服刑人員講述自己的改革經歷,傳遞積極改革的正能量。“音樂對人的影響真的起到很大的積極作用。他們能夠直面自己的過去是很是不容易的,他們的內心很強大。”周穎說。在平凡的樂隊排練時,她會把心理學專業的知識融入到音樂中,以同等的姿態跟他們交换,激發他們內心的積極與善意。  15年來,正航管樂隊代表監獄參加文藝匯演、招待演出等共計1000餘場次,累計培訓服刑人員樂手1200餘名,其中152人次陸續獲得中央音樂學院頒發的音樂等級證書。  資助山區孩子上學  多年的監獄事情qm118經驗,讓周穎深深清楚教导的主要性。“有數據顯示,服刑人員中有85%的人是初中以下學歷,犯法率與受教导率成反比。”周穎說,正因為云云,她始終信任教导是最好的慈善。  2010年,周穎在某義工網站上看到瞭資助貧困山區孩子上學的信息,其中一張照片吸引瞭她,“一個小男孩子坐在课堂裡,我看瞭一眼就被感動瞭,他的眼神中有著對知識的渴求。”因為這樣的“一眼之緣”,周穎開始資助這位名叫阿成的少年。後來周穎得知,阿成的父親雙目失明,母親是傢裡唯一的勞動力,傢庭年收入僅2000元。阿成完成義務教导後,傢裡便再也無法支付他上高中的學費。為瞭能繼續讀書,阿成才發起瞭求助。  “其實我當時作出助學決定時,並沒有考慮太多未來的東西。隻因我在事情中看到太多因不知法不懂法而身陷囹圄的少年,他們大多數都是初中輟學後外出務工,最終誤入邪路。以是,我想盡自己的綿薄之力,至少讓阿成讀完高中,理解一些知識和原理。”周穎說。隨後的三年,周穎定期給阿成匯去學費,還不定期打電話詢問他的學習情況,瞭解他的生涯情況。  2014年,阿成以所在縣理科狀元的身份被北京大學錄取,他的故事也在深圳監獄警隊中傳播開來,越來越多的監獄警员主動参加到周穎的助學活動中。2015年,由深圳監獄警员組成的“正航愛心志願者”團隊正式建立。现在,這支隊伍已經有50多人,每年都堅持給大涼山的孩子送去一份愛心。  對於周穎來說,在事情上,她用自己的專業、用音樂去作用那些犯過錯的人,幫助他們重回社會;在生涯上,她又用自己的愛心,讓山區孩子通過教导成長為一個對社會有用的人。她的大愛與社會責任感,是作為一名監獄国民警员對社會最好的回饋。  (記者 高靈靈 通訊員 劉佳明)

快乐赛车 食尸鬼王的臂章 中新網昆明5月29日電 (繆超)29日,雲南省国民政府舉行新聞發佈會,會上宣佈《雲南省国民政府立法事情規定》(下稱《規定》)將於6月1日起正式施行,《規定》強化瞭公眾參與、專傢論證咨詢等制度。  1993年8月9日發佈施行的《雲南省国民政府關於法規規章制订法式的規定》,對規范政府立法行為發揮瞭主要作用,可是隨著周全深化改造和周全依法治國進程的不斷推進,該規章的部门規定已經不適應事情须要。  雲南省国民政府副秘書長陳建華介紹,特別是2015年3月全國人大修訂瞭《立法法》,對政府立法事情提出瞭新请求,急需對《雲南省国民政府關於法規規章????100制订法式的規定》的部门內容進行修正完美。“例如,向社會公開征集立法項目建議、法規規章草案向社會公開征求意見、起草過程中重大意見分歧的第三方評估等。”  與此同時,雲南省政府立法事情中也存在一些問題亟待解決:政府立法范圍、職權不夠明晰,起草、審查部門的職責邊界有待明確;公眾參與、專傢論證咨詢等制度须要強化,立法办法有待完美;三是立法法式须要越发明確,協調機制有待加強。  “因此,有须要重新制订省国民政府立法事情規定,周全規范政府立法行為,充足發揮立法在法治政府建設中的基礎性作用。”陳建華說。  記者註意到,《規定》第七條明確瞭雲南省司法行政部門可以通過省国民政府門戶網站、省司法行政部門網站或者其他方法,向社會公眾征集立法項目建議。此外,《規定》還明確瞭涉及社會關註的熱點、難點問題和重大好处調整事項的,要進行論證咨詢,廣泛聽取有關方面意見。  據瞭解,該《規定》分為總則、立項、起草、審查、決定和公佈、解釋與備案、附則等共7章38條,將於6月1日起正式施行。(完) 中新網5月29日電 據《澳門日報》網站報道,根據澳門2019年第1季度的“工業出口狀況調查”問卷顯示,澳門受訪企業手頭訂單月平均數為2.9個月,多於2018年第2季度錄得的2.6個月。此外,37.2%受訪企業對未來6個月出口远景觉得樂觀,較2018年第4季度大幅回升36%。  近4成企業對未來6個月出口远景感樂觀  在出口市場方面,根據“市場季度訂單情況綜合指數”顯示,受訪企業广泛認為內地及其他亞太地區國傢,即除內地、香港和日本以外的亞太地區國傢,是相對表現較佳的市場,指數分別為30.1%及14.9%。  對於未來6個月的出口展望,表现出口远景樂觀的受訪企業,由2018年第4季度的1.2%大幅回升36個百分點,至2019年第1季度的37.2%。與2018年同期13.1%比較,也上升24.1個百分點。當中,有0.2%企業表现會“大幅增添”,認為“微增”的有37%。  對远景看淡的企業有7.7%,較2018年第4季度減少7.4個百分點,但較2018年同期輕微增添2.9個百分點。當中,認為“微減”和“大幅減少”的分別為7.3%和0.4%。  至於表现出口远景“相近”的受訪企業,則由2018年第4季度的83.7%,回落至2019年第1季度的55.1%,降落28.6個百分點。  50%企業仍有人員缺少情況  在就業方面,出口制作業就業錄得人數,分別較2018年第4季度及2018年同期增?????????添0.3%及4%。  另一方面,50%被訪企業表现仍存在人員缺少的情況,數字分別低於2018年第4季度及2018年同期的51.5%及64.2%;而“成衣制作業”需求人員情況相對較顯著,占該行業受訪者的89.7%,顯示該行業對人員需求較為殷切。  調查報告結果顯示,在影響出口活動的問題中,11%的出口企業認為“訂單不足”是他們面臨的較大問題,而認為是“人員缺少”、“外地價格競爭”、“原资料價格上升”的則分別占7.2%、1.4%和0.4%。  對於未來3個月的展望,32.3%的受訪企業認為“人員缺少”是企業的重要擔憂,其次是“訂單不足”、“原资料價格上升”及“外地價格競爭”等問題,百分比分別為13.3%、11.5%及10.5%。

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